胡德预计澳门金沙轮盘，下一个财季Azure的营收增速将为25%-26%，其中 AI 相关服务贡献2个百分点的营收增长。“尽管市场对于AI服务有着强需求，亦处在领先地位，但AI服务将会随着AI产品的规模化，渐进式增长（gradual）。”
相比微软的疲软业绩表现，则强势反击，其母公司Alphabet二季度各项指标远超出市场预期，搜索业务加速增长，广告一举扭转颓势，公司还宣布最新操作系统Android 14将融合AI工具，并调整团队重点在AI领域全速发力。
具体来说，谷歌主要业务分两类，一类是包含搜索广告、YouTube广告、Google Network等在内的谷歌服务业务，一类是云（Google Cloud）业务，以及其他Other Bets。
皇冠体育
当季，谷歌的广告业务营收为581.43亿美元，同比仅增长3.2%，但较上一季度的下滑0.2%已有所好转。其中，YouTube的广告收入同比增长4%，达到77亿美元；谷歌搜索等网络广告收入为79亿美元和YouTube电视的订阅增长，同比下降5%；谷歌服务中的其他收入为81亿美元，同比增长24%。云业务方面，谷歌云业务持续增长，当季营收80.3亿美元，同比增长27.9%，运营利润为3.95亿美元，此前一季度谷歌云业务首次盈利，营收同比增28%。
此外，谷歌于4月宣布，将“谷歌大脑”（Brain团队）和谷歌旗下的AI公司DeepMind的一部分合并在一起，以加快谷歌 AI 进展，新部门叫“Google DeepMind”。所以自2023年二季度业绩开始，该业务计入谷歌的“未分配企业（Corporate costs, unallocated）”部分，本季运营亏损11.98亿美元，是去年同期亏损2.39亿美元的5倍左右。
更重要的是，谷歌也要拥抱 AI。
皇冠现金在线开户谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在财报会议上称，美国超过70%的AI独角兽都是谷歌云的客户，包括Cohere、Jasper、Typeface等。他表示，谷歌提供最广泛的人工智能超级计算机选择，包括谷歌TPU和先进的英伟达GPU，最近推出了由英伟达H100驱动的新型A3人工智能超级计算机。
今年5月，谷歌在Google I/O开发者大会上宣布，包括办公软件、云上大模型平台、安卓生态和手机、平板、手表的硬件终端等将全面以生成式AI重构。此次财报会议上，皮查伊提到，公司最新操作系统Android 14将融合AI工具，Pixel和Android团队正联合开发最新设备。80%的广告商至少使用一种AI驱动的搜索产品，而新版搜索引擎产品搜索生成体验 (SGE）进展超出预期，该产品目前正在进行小规模测试。
彩票平台推广“随着时间的推移，这（AI）将成为搜索的工作方式，”皮查伊透露，目前A I 搜索功能已经领先于其预期，而且谷歌云服务也全面拥抱 AI 技术，“客户肯定对 AI 很感兴趣，他们正在与我们进行更多沟通。”
在财报会上，谷歌同时宣布鲁斯·波拉特（Ruth Porat）将卸任首席财务官（CFO），转任谷歌总裁兼首席投资官。波拉特在2015年起担任谷歌的首席财务官，是谷歌历时最久的CFO。谷歌称，波拉特会领导谷歌2024年的发展规划，并在找到继任者之前继续担任CFO。
Ruth Porat表示，Alphabet第二财季资本支出为69亿美元，并预计今年年内和明年将继续增加资本支出，“以抓住我们在整个公司范围内发现的AI机遇，随着创新步伐的加速，我们只是想确保我们处于有利地位。”
目前，微软和谷歌都投入大量资金支持 AI 技术发展。在过去四个季度里，这两家公司的资本支出都略高于280亿美元，超过了标普500指数四分之三成分股公司的年收入。
大模型落地难，盈利挑战加剧
皇冠信用盘要押金吗与谷歌、微软两家情况类似，早前，晶圆代工龙头台积电（TPE：2330/NYSE：TSM）发布二季度财报，尽管 AI 相关订单爆满，但收入却低于预期，新增的 AI 需求对台积电业绩的提振相对有限。
皇冠客服飞机：@seo3687财报显示，台积电二季度营收同比下滑10%（以美元计为13.7%），环比下滑5.5%，为四年来首个季度盈利衰退，且已连续四个月营收下滑；净利润同比重挫23%，环比下降12.2%。其中，营收占比44%的HPC（高性能计算）业务也出现下滑，比一季度要低4.4亿美元，同比则基本持平。
二季度，台积电资本开支为81.7亿美元，上半年累计资本开支为181.1亿美元。台积电CFO黄仁昭在20日的财报电话会上称，考虑到短期不确定性，公司将继续谨慎运营并适当收紧资本开支，预计2023年全年资本开支将接近此前320亿美元至360亿美元预测区间的下限。
这意味着，AI 并未让台积电营收增长，也没能抵销消费电子业务的业绩衰退，而且这已影响到台积电的全年资本开支情况。
实际上，尽管全球 AI 大模型浪潮持续火热，但模型算力成本太高、垂直行业数据难获取、商业化落地难、盈利难等问题仍是行业巨大挑战。
国盛证券曾经估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。今年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。
钛媒体App了解到，目前大模型商业落地带来的问题主要有三点：一是算力成本高，模型训练的巨大算力资源需要企业大量资金支持，算力消耗成本大概能占到接近90%，即To B业务买大模型就是买英伟达A100显卡、买算力；第二个挑战是数据优势，尤其是精准的数据集，或者是行业垂直数据，这考验着企业对落地行业的理解，例如怎样将非常专业的处理数据标注出来等；三是大模型知识虽多，但技能不足，时效性低、错误率高。
www.crowngamepro.com“我一直在讲，大模型当然很重要，垂直、横向的语言模型很重要，但是我们到行业模型的时候，一定要更精准，要更加垂直行业化。”中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示，目前ChatGPT类型的大模型产品有时效性、准确性、低效率以及隐私保护等方面的挑战，特别是大模型的计算效率低下问题值得关注。
家庭联想集团副总裁、联想创投合伙人王光熙认为，AI 大模型未来发展仍有许多不确定性，大模型的市场格局未定，互联网大厂具有资金算力等优势，创业公司面临很大的竞争。此外，行业大模型也需要解决行业里的数据和隐私问题。垂类赛道的确有许多投资机会，但哪个赛道有机会，以什么样的模式存在，大家仍在摸索。
阿里达摩院资深技术专家王巍巍表示，从长期发展看需要关注的是数据和模型大小，把数据做大、把数据质量做高、把模型做小，才可能会有助于规模化的落地，而在使用模型上应该以成本最小的方式使用。
“本质上，不管看数据还是看模型本身，在产业界，它一定是用价值来衡量的，最终还是要深入到一些业务场景，看能不能解决实际业务中的问题，实际落地比较重要的一点是能拥有自己的数据飞轮，在业务里面转起来，才有可能发挥模型更好的效果。”第四范式副总裁涂威威也认为，模型可以解决业务问题，但关键之一就是让它学习特定领域的高质量数据。
在皇冠体育，你可以尽情享受各种体育赛事的精彩，不管你是足球、篮球、网球还是赛马的忠实粉丝，我们都有最新、最全面的比赛资讯和最专业的博彩服务，让你爱不释手。此前，北京智源人工智能研究院院长黄铁军对钛媒体App表示，应从基础设施的角度来看待大模型，将来智力可以作为通用的社会流通要素，人人都可以得到它，其价格也将类似于水电低成本的方式让全社会使用，这是放大AI 能力的最佳方式。
北京赛车捕鱼”我们已经陆陆续续可以看到这些边界，比如说ChatGPT可能就是最后To C，剩下就是做API服务生态伙伴，无论是做垂类的还是要做代码开发、做行业等，大家慢慢会有一些变化。但本质上，大模型生长能力和拓展能力还是挺强的，所以（国内）大模型边界到底会停在哪儿仍不太确定。”王光熙表示。
（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）